Böyük Məlumat və Analitika
Mobilex müxtəlif mənbələrdən məlumat toplaya, hərtərəfli keyfiyyət yoxlamaları apara, nümunələri tapmaq üçün məlumatları mənimsəyib təhlil edə, biznes və marketinq strategiyalarını idarə edən mənalı ölçülər hazırlaya bilər.
Data mütəxəssisləri olaraq diqqətimiz yaratmaq hüdudlarından kənara çıxdı standart hesabatlar və tablolar — biz bir addım irəli gedirik, məlumatları əldə edirik daha dərin analitika əldə edin. Müştərilərimiz müxtəlif sektorlardan ibarətdir
səhiyyə, pərakəndə satış, maliyyə və qeyri-kommersiya və sürətlə böyüyən startaplardır. qurulmuş müəssisələr.
Gücümüz müştərilərimizin şirkətlərində mövcud məlumat mənbələri ilə işləməkdən ibarətdir; biz əlavə proqram qatları əlavə etməyə ehtiyac duymuruq, çünki biz əlimizdə olanlarla rahat işləyirik, mövcud məlumatlardan zəngin fikirlər əldə edirik.
.
MƏLUMATLARIN İDARƏ EDİLMƏSİ / MƏLUMATLARIN ANALİTİKASI
İnteqrasiya edilmiş MDM platforması Agentliyə aşağıdakı əməliyyat nəticələrini təqdim etməyə imkan verəcək:
• Əsas məlumatların biznes əməliyyatlarını idarə etmək üçün vahid inteqrasiya infrastrukturu təmin edin (yəni, tək həqiqət mənbəyi)
• Yüksək məlumat keyfiyyətini təmin etmək üçün məlumatların sinxronizasiyasını təmin edin
• Məlumatların idarə olunması prosesinin təkmilləşdirilməsi
• Məlumatların idarə olunması xərclərini azaldın
• Hesabat və təhlil ehtiyacları üçün məlumat mənbəyini mərkəzləşdirin
• Məlumatları paylanmış şəkildə bütün biznes prosesləri və İT sistemləri ilə paylaşın
Tənzimləyici dəyişiklikləri genişlənə bilən və çevik şəkildə qəbul edin.
MƏLUMATLARIN ANALİZİ
Məlumatların təhlili xam məlumatların əldə edilməsi və istifadəçilərin qərar qəbul etmələri üçün faydalı məlumatlara çevrilməsi prosesidir. Suallara cavab vermək, fərziyyələri yoxlamaq və ya nəzəriyyələri təkzib etmək üçün məlumatlar toplanır və təhlil edilir.
Data mining proqramı məlumatların təhlili üçün bir sıra analitik vasitələrdən biridir. O, istifadəçilərə bir çox fərqli ölçü və ya açılardan məlumatları təhlil etməyə, onları kateqoriyalara ayırmağa və müəyyən edilmiş əlaqələri ümumiləşdirməyə imkan verir. Texniki cəhətdən məlumatların əldə edilməsi böyük relyativ verilənlər bazalarında onlarla sahə arasında korrelyasiya və ya nümunələrin tapılması prosesidir.
Nümunələrin tanınması verilənlərdəki nümunələri tanıyan sistemlərin işini və dizaynını öyrənən tədqiqat sahəsidir. O, diskriminant təhlili, xüsusiyyətlərin çıxarılması, səhvlərin qiymətləndirilməsi, klaster təhlili (birlikdə bəzən statistik nümunənin tanınması adlanır), qrammatik nəticə və təhlil (bəzən sintaktik nümunənin tanınması adlanır) kimi alt fənləri əhatə edir. Əhəmiyyətli tətbiq sahələri görüntü təhlili, xarakterin tanınması, nitqin təhlili, insan və maşın diaqnostikası, şəxsin identifikasiyası və sənaye yoxlamasıdır.
Statistik məlumatların təhlili bizə nümunə nəticələrimizin populyasiya haqqında fərziyyəmizə nə qədər uyğun olduğuna qərar vermək üçün riyazi prinsiplərdən istifadə etməyə imkan verir.