Большие данные и аналитика
Mobilex может собирать данные из разрозненных источников, проводить тщательную проверку качества, извлекать и анализировать данные, чтобы находить закономерности, а также разрабатывать значимые показатели, которые определяют бизнес-стратегии и маркетинговые стратегии. Как профессионалы в области данных, наша цель вышла за рамки создания стандартные отчеты и информационные панели — мы делаем еще один шаг, извлекая данные для получить более глубокую аналитику. Наши клиенты варьируются от секторов, столь же разнообразных, как здравоохранение, розничная торговля, финансы и некоммерческие организации, а также быстрорастущие стартапы для налаженные предприятия.
Наша сила заключается в работе с существующими источниками данных в компаниях наших клиентов; нам не нужно добавлять дополнительные уровни программного обеспечения, потому что нам удобно работать с тем, что есть под рукой, извлекая ценную информацию из доступных данных.
УПРАВЛЕНИЕ ИНФОРМАЦИЕЙ / АНАЛИТИКА ДАННЫХ
Интегрированная платформа MDM позволит Агентству добиться следующих оперативных результатов:
• Обеспечьте единую интеграционную инфраструктуру для управления бизнес-транзакциями мастер-данных (т. е. единый источник достоверной информации).
• Обеспечить синхронизацию данных для обеспечения высокого качества данных
• Улучшить процесс управления данными
• Сокращение затрат на управление данными
• Централизованный источник данных для отчетности и анализа
• Распределенный доступ к данным для всех бизнес-процессов и ИТ-систем.
Приспосабливайтесь к нормативным изменениям масштабируемым и гибким образом.
АНАЛИЗ ДАННЫХ
Анализ данных — это процесс получения необработанных данных и преобразования их в информацию, полезную для принятия решений пользователями. Данные собираются и анализируются, чтобы ответить на вопросы, проверить гипотезы или опровергнуть теории.
Программное обеспечение для интеллектуального анализа данных является одним из ряда аналитических инструментов для анализа данных. Это позволяет пользователям анализировать данные с разных сторон и направлений, классифицировать их и суммировать выявленные взаимосвязи. Технически интеллектуальный анализ данных — это процесс поиска корреляций или закономерностей среди десятков полей в больших реляционных базах данных.
Распознавание образов — это область исследований, изучающая работу и проектирование систем, распознающих закономерности в данных. Он включает в себя такие поддисциплины, как дискриминантный анализ, извлечение признаков, оценка ошибок, кластерный анализ (вместе иногда называемый статистическим распознаванием образов), грамматический вывод и синтаксический анализ (иногда называемый распознаванием синтаксических образов). Важными областями применения являются анализ изображений, распознавание символов, анализ речи, диагностика человека и машин, идентификация людей и промышленный контроль.
Статистический анализ данных позволяет нам использовать математические принципы, чтобы решить, насколько вероятно, что результаты нашей выборки соответствуют нашей гипотезе о популяции.